Инструмент, способный обнаруживать вспышки пищевых отравлений в реальном времени, простаивал десять лет. В 2019 году его запатентовали три специалиста по данным из Mastercard, но позже забыли. Так и не внедрили.
Этим летом США пережили самую масштабную во всей истории вспышку циклоспороза. Паразит Cyclospora cayetanensis вызывает недели изнуряющей водянистой диареи. Люди заболевают, употребляя в пищу свежие продукты, загрязненные человеческими отходами. Болезнь не передается от человека к человеку, она передается через пищу.
Тем не менее, специалистам общественного здравоохранения потребовалось два месяца, чтобы установить источник заражения. Два месяца допросов больных. Два месяца угадываний. Всё из-за того, что самый очевидный источник данных — финансовые записи пациентов — был проигнорирован.
Медленный процесс эпидемиологии
Расследование следовало знакомой и раздражающей схеме. Первые случаи заболеваний зарегистрированы 13 мая. К середине июня FDA выделило кластер случаев, но источника не знало. Лишь 9 июля Taco Bell прекратил продажу определенных овощей. Поставщик салата не был назван вплоть до середины июля.
Проблемой был не салат. Препятствием стал ресторан.
Здравоохранительные органы Мичигана допросили 190 заболевших. 90% из них сообщили, что ели салат айсберг именно в Taco Bell. Эта корреляция привела FDA к одному фермеру в центральной части Техаса (на самом деле центральной части Мексики). Компания Taylor Farms de Mexico изъяла товар из продажи 17 июля.
Вывод строится исключительно на человеческой памяти. А человеческая память — ужасный инструмент для расследования.
Образец салата дал положительный результат теста 18 июля. На следующий день FDA отозвало этот результат. Это был ложноположительный результат. Ни один образец продукции не дал положительного результата на наличие паразита во время этой вспышки. Отзыв продукции обоснован только эпидемиологическими данными — результатами опросов.
Этот кластер — лишь часть проблемы. Случаи циклоспороза зарегистрированы в 34 штатах. У большинства из них источник не установлен.
Почему важны данные о покупках
Почти все в США покупают еду с помощью карты или приложения. Эта транзакция оставляет отслеживаемый след с отметкой времени. Запись о том, кто, что, где и когда потратил.
Платежные сети обладают этими данными. Они видят, какой именно магазин посетил человек. Они не всегда видят конкретный артикул (SKU) — точно такую же коробку салата. Но они видят сам магазин. И этого достаточно.
Рассмотрим вспышку сальмонеллеза в 2009 году. Исследователи не могли определить источник. Затем они обратились к записям о членстве в клубах оптовых закупок. Они нашли 19 заболевших покупателей, которые все купили одну и ту же упаковку салями. Вспышка была раскрыта.
Обзор 2018 года отметил, что данные о покупках помогли определить источник в 100% случаев из 20 вспышек, где они применялись. Норвежское моделирование 2022 года точно определило загрязненный продукт в 90% случаев.
Есть нюанс. Эти успехи предполагали, что исследователи уже знали, какой магазин проверять. Они использовали программы лояльности для подтверждения гипотезы. Они не использовали данные о покупках для того, чтобы найти магазин.
В этом и есть пробел.
Когда продукт продается через несколько розничных сетей или люди покупают у мелких поставщиков, данные одного магазина не работают. Вам нужно видеть путь потребителя сквозь все места, где он тратит деньги.
Платежная сеть предоставляет такой обзор. Это единственная система, видящая совокупное поведение населения, а не только верных клиентов одного продавца.
Недостающее звено
Еще в 2014 году Джереми Пасторе, Майкл Чжао и Арун Эланговен подали патент на использование именно для этой цели. Сканировать платежные записи. Выявлять аномалии. Обнаруживать вспышку по мере ее распространения.
Почему он был отправлен в архив?
Пасторе называет это «интересной идеей». Но существовал практический барьер. Патент требовал данных на уровне SKU (артикула товара). Детальной информации о том, что именно лежит в корзине. У Mastercard их не было. Компания видела только название магазина.
Они пытались наложить данные о тенденциях гриппа на данные о расходах. Сигнал был слишком зашумленным. Они не могли отделить зерна от плевел без точного знания о том, какой именно продукт купили люди.
Но погоди. Действительно ли им нужен был артикул товара, чтобы найти магазин?
Нет.
Пасторе признает, что они никогда не рассматривали возможность, что основная проблема заключалась не в определении продукта, а в определении места. А Mastercard видит место.
«Я не рассматривал проблему определения магазина», — сказал мне Пасторе. «Потому что это легко. Как только вы поняли, что это Taco Bell, задача решена. Трудная часть — найти этот Taco Bell».
Данные, необходимые для решения первой половины проблемы, находились в собственной инфраструктуре компании, но не использовались. Трубопроводы уже построены. Данные авторизации обрабатываются за минуты. Mastercard ежедневно анализирует этот поток для экономистов и банков.
Отсутствующим ингредиентом была не технология. Это была воля (задача). И, возможно, данные SKU для окончательного подтверждения. Но данные SKU можно купить. Доступ к платежной сети — нельзя.
Конфиденциальность и согласие
Так почему никто этим не занялся?
Вопросы конфиденциальности стоят остро. Департаменты здравоохранения боятся просить пациентов предоставить выписки по кредитным картам. Это кажется нарушением приватности. Но подумайте об альтернативе: два месяца страданий, пока распространяется вспышка.
Согласие может стать решением. Когда пациент приходит в больницу или отдел здравоохранения, попросите его подписать разрешение на обработку данных. Позвольте следователям запросить у платежной сети транзакции за соответствующий период времени.
Числа невелики. В Мичигане опросили 190 человек. Даже если уровень ответа будет низким, вам нужен только кластер совпадений, чтобы раскрыть дело.
Правительство медленно строит инфраструктуру «на черный день». Оно закупает системы для вещей, которые уже ломаются. Инструмент обнаружения вспышек на основе данных о расходах — это именно тот тип возможностей, который игнорируется до тех пор, пока он не понадобится, а к тому времени будет уже слишком поздно.
Кто владеет этой проблемой?
Пасторе считает, что правительство должно это разработать. Как перепись населения. Постоянный опрос расходов на здоровье.
Или частная фирма, специализирующаяся на разведданных об инфекционных заболеваниях, может монетизировать этот сервис. Компании вроде ProMED-mail или Red Flag Alerts заполняют этот вакуум сейчас. Они сканируют социальные сети на наличие жалоб на «желудочный грипп». Они быстры, но их данные зашумлены. Они не знают, что ели жалобщики.
Данные о платежах не скажут вам, ел ли человек испорченный салат. Они только говорят, что он был в нужном магазине в нужное время. Они сужают круг поиска. Они превращают иголку в стоге сена в иголку в сарае.
Отзыв салата Taco Bell не был доказан лабораторным тестом. Он был доказан цепочкой рассуждений. Цепочкой, которую можно было бы укрепить — или начать — с помощью финансовых записей.
Патент существует. Он выдан. Он пылится на полке, не востребованный.
У нас есть данные. У нас есть инструмент. Нам просто не хватало владельца.
