Hasil tes laboratorium tunggal ditarik kembali oleh FDA. Kedengarannya dramatis. Rasanya seperti pengakuan kesalahan. Masyarakat dibiarkan bertanya-tanya apakah wabah siklospora yang sedang berlangsung terkait dengan taco bell itu nyata.
Saya bekerja sebagai Petugas Layanan Intelijen Epidemi di CDC. Saya pernah melihat tarian ini sebelumnya.
Mendengar satu hasil tes negatif atau sampel ditarik kembali bukan berarti penyelidikannya salah. Salah satu titik datanya adalah kebisingan. Ilmu pengetahuan tentang wabah bukan hanya tentang satu tabung reaksi. Ini tentang pola.
Cara Kerja Ilmu Wabah
Banyak orang berpikir bahwa mengidentifikasi patogen bawaan makanan hanya dengan menyeka daun dan menunggu lampu hijau. Tidak.
Penyelesaian wabah selama puluhan tahun membuktikan sebaliknya. Lihatlah tahun 1993. Jack in the Box. Burger kurang matang ditelusuri ke E. coli. Atau 2006. Bayam dari California. Sekali lagi, E.coli. Listeriosis melon 2011 di Jensen Farms. Romaine 2018 dari Yuma, Arizona.
Ini bukanlah peluru ajaib. Mereka bersifat metodis.
Penyelidik memulai dengan cerita. Bukan DNA. Tidak mengurutkan. Mereka berbicara dengan orang sakit. Mereka memasang jaring lebar. Mereka bertanya tentang waktu. Tempat. Makanan. Siapa yang kamu makan? Dimana kamu tadi?
Ini membosankan. Itu membosankan. Ini juga merupakan langkah paling penting.
Anda mewawancarai lebih banyak orang daripada yang Anda perkirakan akan sakit. Kemudian Anda menyaring. Anda mencari benang merahnya. Apa yang dibagikan oleh orang sakit yang tidak dibagikan oleh orang sehat?
Mengapa Data Kualitatif Mengalahkan Satu Pengujian
Misalnya saja kasus dimana saya bekerja di Indiana. Hasil lab tidak sesuai dengan wawancara departemen kesehatan. Sebuah misteri. Sebuah pemutusan hubungan.
Kami tidak memperbaikinya dengan genotipe tingkat lanjut. Kami memperbaikinya dengan mendengarkan. Dengan membangun kepercayaan. Dengan membiarkan orang menceritakan kisah lengkap mereka kepada kami. Rantai penularan menjadi jelas melalui konteks. Bukan kimia.
Investigasi Taco Bell cyclospora serupa. Laboratorium FDA mengalami masalah. Sebuah pencabutan. Namun hal ini tidak menghapus data kualitatif yang dikumpulkan oleh pejabat kesehatan.
Anda membutuhkan keduanya. Angka-angka. Cerita-ceritanya. Jika jumlahnya berubah, cerita-cerita tersebut sering kali benar adanya.
Apa Sebenarnya Kata Data Michigan
Mari kita lihat angka pasti dari Michigan.
Pejabat kesehatan negara bagian mewawancarai 190 orang sakit yang makan di Taco Bell.
Inilah kejutannya: 90% melaporkan memakan selada gunung es.
Itu bukan kesalahan pembulatan. Itu adalah sebuah sinyal.
Tumpang tindih sebesar 90% dalam kelompok yang terdiri dari hampir 200 orang adalah temuan yang solid dan kredibel. Itu berdiri sendiri terlepas dari hasil lab yang ditarik kembali itu. Hal ini menunjukkan bahwa sumbernya mungkin ada di sana, atau setidaknya orang yang memakannya adalah orang yang sakit.
Ilmu pengetahuan tentang wabah itu berantakan. Ini melibatkan hit dan miss. Jalan buntu. Petunjuk yang tidak membawa kemana-mana. Jalan yang salah diambil dengan itikad baik. Namun prosesnya memiliki rekam jejak.
Teknologi ini telah memecahkan bagaimana penyebaran siklospora melalui rantai pasokan makanan sebelumnya. Mereka telah mengidentifikasi dari mana kemungkinan kontaminasi berasal dalam kasus lain.
Kasus ini akan terselesaikan. Kami membutuhkan kesabaran. Masyarakat perlu mempercayai proses tersebut. Biarkan ahlinya bekerja. Kami akan mendapatkan jawabannya.
