Jeden výsledek laboratorního testu byl stažen FDA. To zní dramaticky. Vytváří pocit přiznání chyby. Veřejnost je zmatená a přemýšlí, zda je současná epidemie Cyklospora spojená s Taco Bell vůbec skutečná.
Sloužil jsem jako důstojník Epidemic Intelligence Service pro americké Středisko pro kontrolu a prevenci nemocí (CDC). Tenhle “tanec” jsem už viděl.
To, že je stažen jeden negativní výsledek nebo vzorek, neznamená, že vyšetřování je chybné. Jeden datový bod je jen šum. Věda o epidemiích není postavena na jedné zkumavce. Je založen na identifikaci vzorů.
Jak epidemická věda skutečně funguje
Lidé si myslí, že identifikace alimentárního patogena je stejně jednoduchá jako otírání listu hlávkového salátu a čekání na zelené světlo. Ve skutečnosti tomu tak není.
Desetiletí úspěšného řešení ohnisek dokazují opak. Vezměme si rok 1993. Síť restaurací Jack in the Box. Nedovařené hamburgery způsobující propuknutí E. coli. Nebo 2006. Špenát z Kalifornie. Opět E. coli. Listerióza na melounech v roce 2011 na Jensen Farms. Římský salát z Yumy, Arizona v roce 2018.
Nejsou to žádné „stříbrné náboje“. Jedná se o metodickou práci.
Vyšetřovatelé začínají shromažďováním příběhů. Ne s DNA. Ne se sekvenováním. Mluví s nemocnými lidmi. Hodili širokou síť. Ptají se na čas. Místo. Jídlo. co jsi jedl? kde jsi byl?
Je to únavné. Je to nuda. Ale toto je nejdůležitější fáze.
Zpovídáte více lidí, než očekáváte, že onemocníte. Poté data analyzujete. Hledáte společného jmenovatele. Co mají nemocní lidé společného a zdraví lidé ne?
Proč jsou kvalitativní data lepší než jeden test
Vezměme si případ, na kterém jsem pracoval v Indianě. Laboratorní výsledky neodpovídaly údajům z průzkumů mezi zdravotnickými pracovníky. Tajemství. Mezera.
Nenapravili jsme to komplexní genotypizací. Opravili jsme to poslechem. Vytváření důvěry. Nechat lidi vyprávět celý příběh. Řetězec přenosu se stal jasným díky kontextu, ne chemii.
Toto šetření cyklospory v Taco Bell je podobné. Laboratoř FDA zaznamenala závadu. Recenze. To ale nevymaže kvalitní data shromážděná zdravotnickými úředníky.
Oba typy dat jsou potřeba. Čísla. A příběhy. Pokud se čísla změní, příběhy často zůstanou pravdivé.
Co doopravdy říkají Michigan Data
Podívejme se na hrubá čísla z Michiganu.
Státní úředníci vyzpovídali 190 nemocných lidí, kteří jedli v Taco Bell.
Zde je klíčový bod: 90 % z nich uvedlo, že jedí ledový salát.
Nejedná se o chybu zaokrouhlení. Toto je signál.
90% shoda mezi skupinou téměř 200 lidí je spolehlivým a důvěryhodným zjištěním. Stojí bez ohledu na tento jeden stažený laboratorní výsledek. To naznačuje, že zdroj je s největší pravděpodobností tam, nebo alespoň onemocní ti, kteří ho snědli.
Věda o epidemiích je matoucí proces. Má neúspěchy i úspěchy. Slepé uličky. Vede nikam nevedou. Špatné cesty dobré vůle. Ale tento proces má vynikající pověst.
Už pomohl pochopit, jak se Cyclospora šíří prostřednictvím potravních řetězců. Již při jiných příležitostech určil, kde kontaminace pravděpodobně pochází.
Tento případ bude vyřešen. Potřebujeme trpělivost. Veřejnost musí tomuto procesu důvěřovat. Nechte odborníky dělat svou práci. Dostaneme odpověď.
