Generatieve AI heeft het potentieel om een revolutie in de gezondheidszorg teweeg te brengen, levens te redden, de zorg betaalbaarder te maken en de tevredenheid in de klinische praktijk te herstellen. Het realiseren van dit potentieel hangt echter af van het feit dat artsen de kansen die deze technologie biedt, omarmen. De noodzaak voor actie is urgent, omdat het huidige Amerikaanse gezondheidszorgsysteem wordt geconfronteerd met onhoudbare kosten en teleurstellende resultaten.
De omvang van het probleem
Het Amerikaanse gezondheidszorgsysteem kampt met een zware last. De gemiddelde medische kosten bedragen meer dan $14.000 per persoon, waarbij de werkgeverspremies voor de ziektekostenverzekering naar verwachting aanzienlijk zullen stijgen. Veel Amerikanen vinden de eigen uitgaven al onbetaalbaar, en de dreigende Medicaid-beperkingen dreigen miljoenen mensen zonder dekking te laten. Ondanks dat de VS veel meer uitgaven dan welk land dan ook, staat de VS op de laatste plaats wat betreft de prestaties van het gezondheidszorgsysteem, met een levensverwachting die achterblijft bij vergelijkbare landen.
Vijf manieren waarop generatieve AI de gezondheidszorg kan transformeren
Generatieve AI biedt een unieke kans om de meest urgente problemen van het systeem aan te pakken. Hier zijn vijf belangrijke vooruitgangen:
1. Het dichten van de kenniskloof in de geneeskunde
De omvang van het medisch onderzoek is overweldigend. Elke 26 seconden worden er nieuwe onderzoeken gepubliceerd, waardoor een stortvloed aan gegevens ontstaat die geen enkele arts volledig kan verwerken. Generatieve AI kan deze mondiale medische literatuur in realtime scannen en synthetiseren, waardoor artsen direct relevante inzichten krijgen op het zorgpunt. Vroege adoptie is al wijdverbreid: drie op de vijf artsen gebruiken genAI regelmatig en bijna allemaal vinden ze het nuttig bij het nemen van beslissingen.
Voorbeelden uit de praktijk benadrukken het potentieel van de technologie:
- Complexe chirurgische procedure: Een chirurg raadpleegde ChatGPT om een probleem met de beademingsslang op te lossen, een zeldzame oorzaak te identificeren en een mogelijke complicatie te voorkomen.
- Zeldzame auto-immuundiagnose: Een arts gebruikte een groot taalmodel om een zeldzame auto-immuunziekte te diagnosticeren, wat leidde tot een tijdige en nauwkeurige diagnose.
2. Patiënten overal ter wereld empoweren
Het traditionele gezondheidszorgmodel, waarin dokterspraktijken en ziekenhuizen centraal staan, is niet langer toereikend, vooral niet door de opkomst van chronische ziekten. Minstens 60% van de Amerikanen leeft met een chronische aandoening, die frequente monitoring vereist. Generatieve AI, verbonden met draagbare apparaten, kan vitale functies volgen, patiënten en artsen waarschuwen voor mogelijke problemen en tijdige interventies mogelijk maken. Deze technologie kan zelfs zorg op ziekenhuisniveau bij patiënten thuis brengen, waardoor de risico’s die gepaard gaan met ziekenhuisopname worden verminderd.
3. Medische fouten voorkomen
Het snelle karakter van de moderne geneeskunde leidt vaak tot fouten. Generatieve AI kan, met behulp van multimodale mogelijkheden (visie-, spraak- en tekstanalyse), de zorg observeren terwijl deze zich ontvouwt en artsen onmiddellijk op de hoogte stellen wanneer veiligheidsprotocollen niet worden gevolgd. Dit vergroot de patiëntveiligheid en vermindert burn-out onder artsen.
4. Slimmere, meer gepersonaliseerde zorg leveren
Het op dezelfde manier behandelen van alle patiënten kan tot suboptimale resultaten leiden. Generatieve AI kan continu gegevens aan het bed analyseren en subtiele tekenen van achteruitgang identificeren voordat er alarmen afgaan. Hierdoor kunnen verpleegkundigen zich concentreren op patiënten die de meeste aandacht nodig hebben, terwijl ze ononderbroken rust bieden aan degenen die goed herstellen. Deze verschuiving van routinematige evaluaties naar continue monitoring zorgt voor effectievere en patiëntgerichte zorg.
5. De verborgen gegevens van de geneeskunde ontsluiten
De Amerikaanse geneeskunde verdrinkt in data, maar heeft moeite om zinvolle inzichten te verkrijgen. Elke monitor aan het bed, elke chirurgische ingreep en elke interactie tussen arts en patiënt genereert enorme hoeveelheden gegevens, waarvan de meeste ongebruikt blijven. Generatieve AI kan deze gegevens analyseren en patronen en best practices identificeren om onderzoek en klinische zorg te verbeteren. Het kan bijvoorbeeld succesvolle chirurgische technieken bestuderen om deze te repliceren.
Het pad voorwaarts
Stapsgewijze veranderingen hebben de gezondheidszorgcrisis niet opgelost. Generatieve AI biedt een belangrijke kans om het systeem te transformeren. Door de klinische resultaten te verbeteren en hoogwaardige zorg betaalbaar en toegankelijk te maken, zou dit een nieuw tijdperk van de geneeskunde kunnen inluiden.
