Искусственный интеллект незаметно проникает в одну из самых деликатных областей медицины: решения о конце жизни. Новые исследования показывают, что ИИ потенциально может предсказывать желания пациента относительно поддерживающей жизни терапии точнее, чем члены семьи, и даже побуждать к активному планированию до наступления кризисных ситуаций. Но это поднимает сложные этические вопросы о роли алгоритмов в глубоко личных решениях.
Расцвет прогностического ИИ в уходе за умирающими
Два недавних исследования показывают, как ИИ тестируется в уходе за умирающими. Одно европейское исследование показало, что ИИ «предсказатель предпочтений пациента» правильно угадывал предпочтения в конце жизни (например, хочет ли пациент СЛР) в 71% случаев, превосходя как медицинских работников, так и партнёров пациента. Другое, проведённое в больницах BJC HealthCare в Сент-Луисе, показало, что предоставление врачам прогнозов смертности, сгенерированных ИИ, привело к значительному увеличению планирования конца жизни, включая более широкое использование паллиативной помощи и хосписов.
Ключевой вывод: ИИ предназначен не для принятия решений, а для стимулирования разговоров и обеспечения того, чтобы пациенты выражали свои желания, пока не стало слишком поздно. В больницах Сент-Луиса наблюдалось снижение 30-дневной смертности на 33% после внедрения подхода с использованием ИИ.
Человеческий контроль остаётся решающим
Исследователи быстро подчеркивают, что ИИ не предназначен для замены человеческого суждения. Европейское исследование подчеркнуло необходимость «совместного рассуждения» между ИИ и медицинскими работниками, в то время как группа из Сент-Луиса обучила врачей проводить более эффективные обсуждения «целей лечения». Урок из прошлых неудач, таких как алгоритм APACHE III 1990-х годов, заключается в том, что грубые, несбалансированные прогнозы могут быть травмирующими, особенно для пациентов, уже находящихся в стрессе.
Современный подход: Прежде чем предоставлять уведомления, генерируемые ИИ, их сначала проверяет второй врач, чтобы избежать «усталости от уведомлений» и обеспечить представление информации с деликатностью.
Следующий рубеж: «Моральный» ИИ?
Некоторые исследователи даже изучают возможность создания ИИ-суррогата, который не только предсказывает предпочтения, но и учитывает ценности пациента, отношения и культурный взгляд на мир. Эта концепция, предложенная исследователем из Вашингтонского университета, направлена на создание ИИ, который будет не только точным, но и «морально адекватным» в своём представлении пациента.
Главный вопрос: Может ли алгоритм действительно уловить нюансы человеческих ценностей, или же зависимость от ИИ создаст опасный отрыв от эмоциональных и духовных аспектов смерти?
Реальные проблемы и экономические последствия
Растущее использование ИИ в медицине вызывает опасения по поводу чрезмерной зависимости от технологий. Критики предупреждают, что прогнозы не статичны, и пациенты могут искать противоречивую информацию из других источников ИИ. Тем временем больницы также изучают экономическое влияние, включая потенциальную экономию за счёт сокращения пребывания в больнице и использования отделений интенсивной терапии.
Итог: ИИ в уходе за умирающими — это не далёкая будущая перспектива, а быстро развивающаяся реальность. Задача состоит в том, чтобы обеспечить, чтобы технологии служили человеческим ценностям, а не наоборот.
