AI Generatif memiliki potensi untuk merevolusi layanan kesehatan, menyelamatkan nyawa, menjadikan perawatan lebih terjangkau, dan memulihkan kepuasan praktik klinis. Namun, menyadari potensi ini bergantung pada para dokter yang memanfaatkan peluang yang bisa dihasilkan oleh teknologi ini. Tindakan ini sangat diperlukan karena sistem layanan kesehatan AS saat ini menghadapi biaya yang tidak berkelanjutan dan hasil yang mengecewakan.
Skala Masalah
Sistem layanan kesehatan AS sedang berjuang menghadapi beban yang berat. Biaya pengobatan rata-rata melebihi $14.000 per orang, dan premi asuransi kesehatan perusahaan diperkirakan akan meningkat secara signifikan. Banyak orang Amerika sudah menyadari bahwa biaya yang dikeluarkan sendiri tidak terjangkau, dan pembatasan Medicaid yang akan datang mengancam jutaan orang tanpa perlindungan. Meskipun belanja negaranya jauh lebih besar dibandingkan negara-negara lain, Amerika Serikat menempati peringkat terakhir dalam kinerja sistem kesehatan secara keseluruhan, dengan angka harapan hidup yang tertinggal dibandingkan negara-negara sejenis.
Lima Cara AI Generatif Dapat Mengubah Layanan Kesehatan
AI Generatif menawarkan peluang unik untuk mengatasi masalah sistem yang paling mendesak. Berikut adalah lima kemajuan utama:
1. Menutup Kesenjangan Pengetahuan Kedokteran
Banyaknya penelitian medis sungguh luar biasa. Penelitian baru dipublikasikan setiap 26 detik, menciptakan aliran data yang tidak dapat diserap sepenuhnya oleh dokter mana pun. AI Generatif dapat memindai dan mensintesis literatur medis global ini secara real-time, sehingga memberikan wawasan instan dan relevan kepada dokter di titik perawatan. Adopsi awal sudah tersebar luas, dengan tiga dari lima dokter menggunakan genAI secara rutin dan hampir semuanya merasakan manfaatnya dalam pengambilan keputusan.
Contoh dunia nyata menyoroti potensi teknologi:
- Prosedur Bedah Kompleks: Seorang ahli bedah berkonsultasi dengan ChatGPT untuk mengatasi masalah selang pernapasan, mengidentifikasi penyebab yang jarang terjadi, dan mencegah potensi komplikasi.
- Diagnosis Autoimun Langka: Seorang dokter menggunakan model bahasa besar untuk mendiagnosis penyakit autoimun langka, sehingga menghasilkan diagnosis yang tepat waktu dan akurat.
2. Memberdayakan Pasien Dimanapun
Model layanan kesehatan tradisional, yang berpusat pada praktik dokter dan rumah sakit, tidak lagi memadai, terutama dengan meningkatnya penyakit kronis. Setidaknya 60% orang Amerika hidup dengan kondisi kronis yang memerlukan pemantauan berkala. AI generatif, yang terhubung ke perangkat wearable, dapat melacak tanda-tanda vital, mengingatkan pasien dan dokter akan potensi masalah, dan memfasilitasi intervensi tepat waktu. Teknologi ini bahkan dapat menghadirkan perawatan tingkat rumah sakit ke rumah pasien, sehingga mengurangi risiko yang terkait dengan rawat inap.
3. Mencegah Kesalahan Medis
Sifat pengobatan modern yang serba cepat seringkali menimbulkan kesalahan. AI generatif, menggunakan kemampuan multimodal (penglihatan, ucapan, dan analisis teks), dapat mengamati perawatan yang terjadi dan segera memberi tahu dokter ketika protokol keselamatan tidak diikuti. Hal ini memperkuat keselamatan pasien dan mengurangi kelelahan di kalangan dokter.
4. Memberikan Perawatan yang Lebih Cerdas dan Terpersonalisasi
Memperlakukan semua pasien dengan cara yang sama dapat menyebabkan hasil yang kurang optimal. AI generatif dapat terus menganalisis data di samping tempat tidur, mengidentifikasi tanda-tanda penurunan yang halus sebelum alarm berbunyi. Hal ini memungkinkan perawat untuk fokus pada pasien yang paling membutuhkan perhatian, sekaligus memberikan istirahat tanpa gangguan bagi mereka yang dalam masa pemulihan dengan baik. Peralihan dari evaluasi rutin ke pemantauan berkelanjutan memungkinkan perawatan yang lebih efektif dan berpusat pada pasien.
5. Membuka Data Tersembunyi Pengobatan
Pengobatan Amerika tenggelam dalam data namun kesulitan mendapatkan wawasan yang berarti. Setiap monitor di samping tempat tidur, prosedur pembedahan, dan interaksi dokter-pasien menghasilkan sejumlah besar data, yang sebagian besar tidak digunakan. AI Generatif dapat menganalisis data ini, mengidentifikasi pola dan praktik terbaik untuk meningkatkan penelitian dan perawatan klinis. Misalnya, ia dapat mempelajari teknik bedah yang berhasil untuk menirunya.
Jalan ke Depan
Perubahan bertahap belum menyelesaikan krisis layanan kesehatan. AI Generatif memberikan peluang besar untuk mentransformasi sistem. Dengan meningkatkan hasil klinis dan menjadikan perawatan berkualitas tinggi terjangkau dan mudah diakses, hal ini dapat mengantarkan era baru pengobatan.
