La inteligencia artificial está avanzando silenciosamente hacia una de las áreas más sensibles de la medicina: las decisiones al final de la vida. Una nueva investigación sugiere que la IA podría predecir los deseos de un paciente con respecto al tratamiento de soporte vital con mayor precisión que los miembros de la familia, e incluso fomentar la planificación proactiva antes de que surjan las crisis. Pero esto plantea complejas cuestiones éticas sobre el papel de los algoritmos en decisiones profundamente personales.
El auge de la IA predictiva en la atención funeraria
Dos estudios recientes destacan cómo se está probando la IA en los cuidados al final de la vida. Un estudio europeo encontró que un “predictor de preferencias del paciente” de IA adivinaba con precisión los deseos al final de la vida (como si un paciente querría RCP) el 71% de las veces, superando tanto a los profesionales médicos como a las parejas del paciente. El otro, realizado en los hospitales BJC HealthCare en St. Louis, demostró que compartir con los médicos predicciones de riesgo de mortalidad generadas por IA condujo a un aumento significativo en la planificación al final de la vida, incluido un mayor uso de cuidados paliativos y de cuidados paliativos.
Conclusión clave: La IA no se trata de tomar decisiones, sino de incitar conversaciones y garantizar que los pacientes expresen sus deseos antes de que sea demasiado tarde. Los hospitales de St. Louis experimentaron una caída del 33 % en las tasas de mortalidad a 30 días después de implementar el enfoque asistido por IA.
La supervisión humana sigue siendo crucial
Los investigadores se apresuran a enfatizar que la IA no pretende reemplazar el juicio humano. El estudio europeo destacó la necesidad de un “co-razonamiento” entre la IA y los profesionales médicos, mientras que el grupo de St. Louis capacitó a los médicos para tener mejores discusiones sobre “objetivos de atención”. La lección de fracasos pasados –como el algoritmo APACHE III de la década de 1990– es que las predicciones contundentes y no guiadas pueden ser traumatizantes, especialmente para los pacientes que ya están bajo estrés.
El enfoque moderno: las alertas de IA son revisadas primero por un segundo médico antes de compartirlas, lo que evita la “fatiga de las alertas” y garantiza que la información se presente con sensibilidad.
La próxima frontera: ¿IA “moral”?
Algunos investigadores incluso están explorando la posibilidad de un sustituto de IA que no solo prediga las preferencias sino que también considere los valores, las relaciones y la visión cultural del mundo del paciente. Este concepto, propuesto por un investigador de la Universidad de Washington, tiene como objetivo crear una IA que no sólo sea precisa sino también “moralmente adecuada” en su representación del paciente.
La gran pregunta: ¿Puede un algoritmo capturar verdaderamente los matices de los valores humanos, o confiar en la IA creará un desapego peligroso de los aspectos emocionales y espirituales de la muerte?
Preocupaciones del mundo real e implicaciones económicas
El uso cada vez mayor de la IA en la medicina genera preocupación sobre la dependencia excesiva de la tecnología. Los críticos advierten que las predicciones no son estáticas y que los pacientes pueden buscar información contradictoria de otras fuentes de IA. Mientras tanto, los hospitales también están examinando el impacto económico, incluidos los posibles ahorros derivados de la reducción de las estancias hospitalarias y el uso de las unidades de cuidados intensivos.
La conclusión: La IA en los cuidados al final de la vida no es un escenario de futuro lejano sino una realidad que evoluciona rápidamente. El desafío radica en garantizar que la tecnología sirva a los valores humanos, y no al revés.
