Generative KI hat das Potenzial, das Gesundheitswesen zu revolutionieren, Leben zu retten, die Pflege erschwinglicher zu machen und die Zufriedenheit in der klinischen Praxis wiederherzustellen. Um dieses Potenzial zu erkennen, müssen Ärzte jedoch die Möglichkeiten nutzen, die diese Technologie eröffnet. Es besteht dringender Handlungsbedarf, da das derzeitige US-amerikanische Gesundheitssystem mit untragbaren Kosten und enttäuschenden Ergebnissen konfrontiert ist.
Das Ausmaß des Problems
Das US-amerikanische Gesundheitssystem leidet unter einer schweren Belastung. Die durchschnittlichen medizinischen Kosten übersteigen 14.000 US-Dollar pro Person, wobei die Krankenversicherungsprämien der Arbeitgeber voraussichtlich erheblich steigen werden. Für viele Amerikaner sind die Selbstbeteiligungen bereits unerschwinglich, und die drohenden Medicaid-Einschränkungen drohen dazu zu führen, dass Millionen Menschen keinen Versicherungsschutz haben. Obwohl die USA weitaus mehr ausgeben als jedes andere Land, liegen sie bei der Gesamtleistung des Gesundheitssystems auf dem letzten Platz, wobei die Lebenserwartung hinter der vergleichbarer Länder zurückbleibt.
Fünf Möglichkeiten, wie generative KI das Gesundheitswesen verändern kann
Generative KI bietet eine einzigartige Gelegenheit, die dringendsten Probleme des Systems anzugehen. Hier sind fünf wichtige Fortschritte:
1. Die Wissenslücke in der Medizin schließen
Der schiere Umfang der medizinischen Forschung ist überwältigend. Alle 26 Sekunden werden neue Studien veröffentlicht und erzeugen eine Datenflut, die kein einzelner Arzt vollständig verarbeiten kann. Generative KI kann diese globale medizinische Literatur in Echtzeit scannen und synthetisieren und Ärzten so sofortige, relevante Erkenntnisse am Point-of-Care liefern. Die frühzeitige Einführung ist bereits weit verbreitet: Drei von fünf Klinikern nutzen genAI regelmäßig und fast alle finden es hilfreich bei der Entscheidungsfindung.
Beispiele aus der Praxis verdeutlichen das Potenzial der Technologie:
- Komplexer chirurgischer Eingriff: Ein Chirurg konsultierte ChatGPT, um ein Problem mit dem Atemschlauch zu lösen, eine seltene Ursache zu identifizieren und eine mögliche Komplikation abzuwenden.
- Seltene Autoimmunerkrankung: Ein Arzt verwendete ein großes Sprachmodell zur Diagnose einer seltenen Autoimmunerkrankung, was zu einer zeitnahen und genauen Diagnose führte.
2. Patienten überall stärken
Das traditionelle Gesundheitsmodell, das sich auf Arztpraxen und Krankenhäuser konzentriert, reicht nicht mehr aus, insbesondere angesichts der Zunahme chronischer Krankheiten. Mindestens 60 % der Amerikaner leiden an einer chronischen Erkrankung, die häufig überwacht werden muss. Generative KI, verbunden mit tragbaren Geräten, kann Vitalfunktionen verfolgen, Patienten und Ärzte auf potenzielle Probleme aufmerksam machen und rechtzeitige Interventionen erleichtern. Diese Technologie kann die Pflege auf Krankenhausniveau sogar in die Häuser der Patienten bringen und so die mit einem Krankenhausaufenthalt verbundenen Risiken verringern.
3. Medizinische Fehler verhindern
Die Schnelllebigkeit der modernen Medizin führt oft zu Fehlern. Generative KI kann mithilfe multimodaler Fähigkeiten (Sehen, Sprache und Textanalyse) die Pflege während ihrer Entwicklung beobachten und Ärzte sofort benachrichtigen, wenn Sicherheitsprotokolle nicht befolgt werden. Dies stärkt die Patientensicherheit und reduziert Burnout bei Ärzten.
4. Eine intelligentere und individuellere Pflege bieten
Die gleiche Behandlung aller Patienten kann zu suboptimalen Ergebnissen führen. Generative KI kann kontinuierlich Krankenbettdaten analysieren und subtile Anzeichen eines Rückgangs erkennen, bevor ein Alarm ertönt. Dies ermöglicht es dem Pflegepersonal, sich auf die Patienten zu konzentrieren, die die meiste Aufmerksamkeit benötigen, und gleichzeitig denjenigen, die sich gut erholen, ununterbrochene Ruhe zu bieten. Diese Verlagerung von Routinebewertungen hin zu kontinuierlicher Überwachung ermöglicht eine effektivere und patientenzentrierte Versorgung.
5. Die verborgenen Daten der Medizin entschlüsseln
Die amerikanische Medizin ertrinkt in Daten, hat aber Schwierigkeiten, aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Jeder Monitor am Krankenbett, jeder chirurgische Eingriff und jede Interaktion zwischen Arzt und Patient erzeugt riesige Datenmengen, von denen die meisten ungenutzt bleiben. Generative KI kann diese Daten analysieren und Muster und Best Practices identifizieren, um Forschung und klinische Versorgung zu verbessern. Zum Beispiel können erfolgreiche chirurgische Techniken untersucht werden, um sie zu reproduzieren.
Der Weg nach vorne
Inkrementelle Veränderungen haben die Gesundheitskrise nicht gelöst. Generative KI bietet eine bedeutende Chance, das System zu transformieren. Durch die Verbesserung der klinischen Ergebnisse und die Erschwinglichkeit und Zugänglichkeit hochwertiger Pflege könnte eine neue Ära der Medizin eingeläutet werden.
